Συμπεράσματα από το TEDxNTUA Hackathon.

25 Ιανουαρίου 201527 Ιανουαρίου 2015Ellak-EditorEEΛ/ΛΑΚ, TOPSTORY, Ανοιχτά Δεδομένα, Δελτίο Τύπου, ΕΕΛΛΑΚ, ΕΚΔΗΛΩΣΕΙΣ, Νέα

Στις 17 Ιανουαρίου 2015 στο χώρο του Hub events, πραγματοποιήθηκε το TEDxNTUA Hackathon, το οποίο διοργανώθηκε με τη συνεργασία του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου (ΕΜΠ) και της μη κερδοσκοπικής Εταιρείας Ελεύθερου Λογισμικού/ Λογισμικού Ανοιχτού Κώδικα (ΕΕΛ/ΛΑΚ).

Ο βασικός στόχος ήταν η υλοποιήση ολοκληρωμένων εφαρμογών, χρησιμοποιώντας ως πηγές άντλησης δεδομένων από το data.gov.gr, το Openarchives.gr, το Geodata.gov.gr, το Open(geo)data.gr, το hydroscope.gr, e-per.gr, τον Γεωπληροφορικός χάρτης της Ρυθμιστικής Αρχής Ενέργειας (ΡΑΕ) κ.α.

Αναλυτικότερα από το data.gov.gr τα datasets αφορούν Αποφάσεις του προγράμματος Διαύγεια, Τιμές καυσίμων (ανά είδος καυσίμου), Τιμές Καταναλωτικών Προϊόντων, Τροχαία ατυχήματα, Δασικές Πυρκαγιές, το Μητρώο Τουριστικών Επιχειρήσεων, Αρχεία Τεκμηρίων της Δημοσίας Ραδιοτηλεόρασης. Από το geodata.gov.gr datasets που αφορούν Τουρισμό, Περιβάλλον(Δάση, Εθνικά πάρκα, Εθνικοί Δρυμοί, Λίμνες, Ποταμούς, Προστατευμένες περιοχές), Μεταφορές, Γεωγραφικά (Ορθοφωτογραφίες για το σύνολο της Ελλάδας, όρια Δήμων, Οικισμούς) κ.α. Επίσης δεδομένα από το open(geo)data.gr όπως εκλογικά αποτελέσματα, Λεξικά Οδών και Οικισμών.

Εκτός από τα datasets με δεδομένα που προέρχονται από ελληνικές πηγές δώθηκαν δεδομένα από πηγές του εξωτερικού όπως Wikipedia, Europeana, GeoNames,WikiTravel, LinkedGeoData, YAGO2s, Freebase,FactForge, Natural Europe Dataset, open-data.europa.eu όπου αποτελούν τεράστιες γνωσιακές βάσεις και περιλαμβάνουν δεδομένα από Περιβάλλον, Ενέργεια, Πολιτισμό, Τουρισμό, Γεωργία, Οικονομία, Γεωγραφία.

Παρουσιάζονται οι 2 επικρατέστερες ομάδες που και κέρδισαν τα βραβεία και οι εφαρμογές που υλοποιήθηκαν στα πλαίσια του πρώτου TEDxNTUA Hackathon.

Η πρώτη ομάδα ήταν οι Ανδρέας Γεωργιάδης και Μιχάλης Αναστασάκης απόφοιτοι Η.Μ.Μ.Υ του Εθνικού Μετσόβιου Πολυτεχνείου. Αναπτύχθηκε δικτυακός τόπος, ο οποίος προβλέπει τις τιμές του πετρελαίου θέρμανσης.
Χρησιμοποιώντας το dataset Fuel Prices – Heating Oil (Pump) με τις τιμές του πετρελαίου θέρμανσης ανά εταιρεία και ανά γεωγραφική περιοχή τους τελευταίους 4 μήνες, η πρόβλεψη των τιμών, γίνεται με την “εκπαίδευση ενός αλγόριθμου predictor, με linear regression, ο οποιος λάμβανε ως εισαγωγή το σύνολο των τιμών από κάθε πρατήριο ομαδοποιημένο ανά περιφέρεια και ανά εταιρεία. Για την εκπαίδευσή του χρησιμοποιήθηκαν δεδομένα τεσσάρων μηνών τα οποία αφορούσαν όλες τις περιφέρειες και όλες τις εταιρείες. Η οπτικοποίηση των αποτελεσμάων έγινε σε HTML και bootstrap CSS. Χρησιμοποιηθηκαν JAVA EE και JSP τεχνολογίες. Ο αλγόριμος ήταν υλοποιημενος σε matlab και η βάση δεδομένων που χρησιμοποιήθηκε ήταν oracle weblogic.

Η δεύτερη ομάδα ήταν οι Ασλάνογλου Χρήστος και Παπαπαναγιωτάκης Ιάσωνας, ήταν απόφοιτοι του τημήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών του Εθνικού Καποδιστριακό Πανεπιστήμιο Αθηνών. Δημιούργηθηκε εφαρμογή που συγκεντρώνει στατιστικά και πληροφορίες για τους Δήμους της Ελλάδας. Οι πληροφορίες αφορούσαν δημογραφικά στοιχεια ανά δήμο και εμφάνιση των πρόσφατων πράξεων ανά δήμο από τη διαύγεια , χρησιμοποιώντας τα datasets (Weddings, live births and deaths in Greece for the years 2000 to 2007, by place of residence and place of the event ) από το geodata για γεννήσεις και γάμους και τις πράξεις των δήμων από το Διαύγεια. Χρησιμοποιήθηκαν τεχνολογίες json, urllib2 το “diavgeia” API, Python και Flask Framework.

Οι συμμετέχουσες ομάδες βαθμολογήθηκαν με βάση τα παρακάτω κριτήρια αξιολόγησης. Αναλυτικά:

ΚΡΙΤΗΡΙΑ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗΣ	ΟΜΑΔΑ Α(Ασλάνογλου Χρήστος , Παπαπαναγιωτάκης Ιάσωνας )	ΟΜΑΔΑ Β(Γεωργιάδης Ανδρέας, Αναστασάκης Μιχάλης)
Δημιουργική αξιοποίηση ανοιχτών δημόσιων δεδομένων	2	4
Νέα εφαρμογή και καινοτομική χρήση εργαλείων	5	2
Ανάπτυξη υπηρεσιών προστιθεμενης αξίας	2	5
Εύρος εφαρμογής, επαναχρησιμοποίηση	2	4
Ωριμότητα εφαρμογής	3	3
Τεχνική υλοποίηση	1	5
Λειτουργικότητα και ευκολία χρήσης	2	5
Επιχειρηματική προσέγγιση	1	4
Συνολική παρουσίαση	4	4
Τεκμηρίωση	4	4